시간보다 중요한 건 밀도.
필자는 Java 및 웹 개발 학습의 일환으로 간단한 HTTP 서버를 직접 구현해보며 웹 서버의 기본 구조와 요청 처리 방식을 익히고자 했다. 특히 가상 호스트(Virtual Host) 기능을 통해 하나의 서버에서 여러 도메인 요청을 분기하는 로직을 직접 구현하면서, 실무에서 자주 접하게 될 네트워크 및 서블릿 처리 흐름을 체득하고자 하였다. 해당 기능을 구현하던 중 Java의 HttpURLConnection이 Host 헤더를 덮어써서 발생한 테스트 이슈를 경험하였다. 이를 해결하는 과정에서 교훈을 얻어 Virtual Host 개념 및 구현 내용을 정리하고, 그 과정에서 마주한 문제와 해결 방법을 함께 공유하고자 작성하였다.
필자의 로컬 개발 환경인 Mac에서 ElasticSearch를 설치하고, 실행하는 과정을 기록하려 한다.
ElasticSearch에 대해 알아보고자 한다.
확장성이라는 키워드에 대해 RDB와 NoSQL이 각각 어떠한 접근법으로 해당 이슈를 해결하였는지 알아보고자 한다.
C10K 문제에 대해 이야기해보고자 한다.
대용량 데이터 처리 시 Spring Batch의 성능을 획기적으로 개선하는 멀티스레드 적용 방법을 필자의 이전 프로젝트 사례를 통해 살펴보고자 한다.
이전 글 “Spring Batch - 배치 작업과 스케줄러 연동하기”에서 언급했듯이, Spring Batch는 대용량 데이터 처리를 위한 강력한 프레임워크이다. 이번 글에서는 Spring Batch의 두 가지 주요 처리 방식인 Tasklet과 Chunk 방식을 비교 분석하고자 한다.
다수의 시스템에서는 대용량 데이터 처리, 정기적인 리포트 생성, 데이터 마이그레이션 등 주기적으로 실행해야 하는 작업들이 많다. 필자 역시도 인턴십 등 서비스 개발을 진행하며 이러한 작업들을 마주하곤 했다. Spring 생태계에서는 이런 반복적인 작업들을 효율적으로 처리하기 위한 도구로 Spring Batch와 Scheduler를 제공한다. 본 글에서는 Spring Batch의 핵심 개념을 소개하고, 이를 Scheduler와 어떻게 효과적으로 연동할 수 있는지 실제 경험을 바탕으로 설명하고자 한다.
최근 면접을 준비하며 자료구조와 스레드, 동시성 등을 공부하면서 멀티스레드 환경에서의 데이터 처리에 대해 이해하고자 관심을 갖게 되었다. 특히 여러 스레드가 동시에 접근하는 Java에서는 데이터 구조를 다룰 때 더욱 각별한 주의가 필요하다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 Java의 ConcurrentHashMap의 내부 동작에 대해 자세히 알아보려 한다.
필자는 2024년을 되돌아보기 위해 주요 활동들을 되짚어보며, 회고록을 작성하고자 한다.